Главная > Статьи
Статьи раздела, страница: 4
Построение систем поддержки принятия решений В настоящее время, когда процесс автоматизации различных видов деятельности пришел практически на каждое современное предприятие, вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных. Большой объем информации, с одной стороны, позволяет выполнять более точные расчеты и делать подробный анализ, с другой –превращает поиск необходимых решений в сложную задачу.
Применение OLAP технологий при извлечении данных OLAP (Online Analyzing Processing) – это один из способов добычи и анализа данных. Суть заключается в том, что информация представляется в виде многомерного куба с возможностью произвольного манипулирования ею. По сухому описанию довольно трудно понять, зачем OLAP нужен и как он работает. Чтобы это лучше понять, я расскажу, как мы создавали свою OLAP систему – Cube. История очень показательна. Скорее всего, вы с аналогичными ситуациями встречались. Речь будет идти не о конкретной программе, а технологии.
Размещение статей по созданию корпоративных порталов На нашем портале размещены статьи, посвященные корпоративным порталам и связанным аспектам, из различных источников (включая материалы компаний Microsoft, Oracle, Sun). Имеются и авторские статьи, материалы которых защищены. Мы проводим размещение лучших статей с других сайтов (с обратными ссылками). Размещаемые статьи должны соответствовать тематике портала и интересны для наших посетителей. Размещение статей бесплатное.
Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета Статья содержит краткое описание результатов разработки витрины данных (Data Mart), используемой в качестве основы для многомерного представления и OLAP-анализа финансовой информации в рамках информационно-аналитической системы мониторинга фактического состояния финансовых ресурсов МИФИ.
Системы поддержки принятия решений в бизнесе Что во все большей и большей степени определяет деятельность человека, как в быту, так и в производстве? Конечно же, это стандартизация. Речь может идти о стандартизации речи, стандартизации одежды и т.д. Но автор, в силу своей профессиональной принадлежности, предлагает рассмотреть развитие стандартизации в области систем поддержки принятия решений (Decision Support Systems - DSS).
Почему такое внимание именно стандартизации? Да прежде всего потому, что нас интересует коммерческое применение прикладных систем, а масштабный бизнес в данной области, как и в любой другой, лежит в области стандартизации. Пылесос, автомобиль и т.п. стали массовыми товарами только после унификации требований к ним, пусть даже с учетом некоторых функциональных групп в рамках единого продуктового типа, скажем: семейный автомобиль, спортивный, внедорожник и т.д. Когда мы видим или слышим эти слова, то у нас возникают совершенно определенные ассоциации, и мы редко бываем обмануты в своих ожиданиях.
Создание прочной сетевой основы для малого бизнеса Сегодня любая компания, работающая с информационными и коммуникационными технологиями (то есть практически любое малое предприятие), нуждается в солидной сетевой инфраструктуре, создающей фундамент для деловых операций.
К сожалению, у многих малых предприятий нет безопасного и надежного сетевого фундамента. В период быстрого роста компания часто приобретает первые попавшиеся решения от разных производителей, подключается к линиям DSL, подписывается на услуги модемного доступа (dial-up) и закупает кабели и оборудование: маршрутизаторы, межсетевые экраны и коммутаторы, - у разных поставщиков.
Управление знаниями Куда сотрудники компании могут обратиться за необходимой им информацией, помимо справочной литературы, баз данных, источников в Интернете? Исследование, проведенное специалистами компании IBM, показало, что часто лучшим источником для получения нужных знаний оказываются коллеги. Этот вывод справедлив в том числе и для организаций, входящих в список Fortune 500, которые большинство аналитиков отрасли считают образцом с точки зрения «управления знаниями».
«Конечно, это не означает, что передовое информационно-техническое обеспечение и организационные процедуры сбора, верификации и хранения знаний бесполезны. Просто обезличенные источники люди использовали, как правило, в тех случаях, когда не удавалось получить необходимую помощь от коллег (или когда коллега рекомендовал обратиться к определенному разделу базы данных)», — так характеризуют сложившуюся ситуацию эксперты в книге «Как превратить знания в стоимость», составленной Эриком Лессером и Лоренсом Прусаком.
Все статьи раздела: 1 2 3 4 5 6
|