Об анализе информации в применении к бизнес-процессам в последнее время говорят много. Плохо лишь то, что под этим термином каждый понимает то, что ему нужно, часто не имея общей картины по проблеме. Фрагментарность в подходе напоминает другое, к сожалению, распространенное явление — «лоскутную автоматизацию», когда на отдельные рабочие места устанавливаются разрозненные, слабо взаимосвязанные программные средства.

С анализом ситуация аналогичная: очень часто в качестве «полнофункционального решения» предлагаются разрозненные механизмы, покрывающие только незначительную часть задач.

 

Технология обработки информации из различных источников, в том числе и из Интернет-СМИ, обеспечивает автоматизированный ввод (включающий тематический анализ текста, обработку, хранение и поиск) и получение статистических сводок и дайджестов.

На сегодняшний день основным методом аналитической обработки текстовых массивов данных остается поиск документов по ключевым словам. Интеллектуальность этой операции повышается за счет автоматического ранжирования найденных документов с использованием достаточно простых методов определения их значимости, учета морфологии языка и (гораздо реже) семантических словарей.

Зачем нужна классификация аналитических систем?
Применение классификации аналитических систем позволяет существенно экономить время и усилия при поиске и выборе аналитических программных продуктов. В этом случае при выборе лучшего решения по соотношению "цена-качество" появляется возможность сравнения всего лишь нескольких решений вместо исследования десятков и сотен предложений от различных производителей.

На сегодняшний день системы обработки документальной информации являются неотъемлемым инструментом аналитических отделов как государственных, так и коммерческих организаций. Как правило, специалисты-аналитики выполняют обработку информации в преломлении к некоторому набору предметных областей, и, соответственно, применение информационной системы осуществляется в рамках определенной предметной области. Поэтому, на практике, наиболее эффективный результат дают информационные системы «настроенные» на работу с данными, относящимися к конкретной предметной области.

На сегодняшний день на рынке представлено значительное число систем электронного документооборота отличающихся как по своим функциональным возможностям так и, соответственно, по занимаемой на рынке нише. Как правило, системы электронного документооборота используются для автоматизации следующих функциональных задач:

 - электронное архивное хранение документов;
 - выполнение функций делопроизводства;
 - маршрутизации и хранение документов.
Наибольшее распространение на сегодняшний день получили системы смешанного типа сочетающие в себе все, приведенные выше функции. При этом, необходимо отметить, что из широкого ряда систем эффективно выполняющих основные функции документооборота, только некоторые представляют возможности по аналитической обработке накапливаемой в рамках документооборота информации.

Статья содержит краткое описание результатов разработки витрины данных (Data Mart), используемой в качестве основы для многомерного представления и OLAP-анализа финансовой информации в рамках информационно-аналитической системы мониторинга фактического состояния финансовых ресурсов МИФИ.