Перед вами попытка изложить основные идеи прикладной дисциплины под названием "Методы поддержки принятия решений" (английские эквиваленты - Decision Science, Decision Making) для людей, имеющих любое высшее техническое образование. Гуманитарии тоже могут попробовать почитать. Шанс понять основные идеи есть и у них.

Сегодня мы являемся свидетелями активного развития технологии интеллектуального анализа данных (ИАД или data mining), появление которой связано, в первую очередь, с необходимостью аналитической обработки сверхбольших объемов информации, накапливаемой в современных хранилищах данных. Возможность использования хорошо известных методов математической статистики и машинного обучения для решения задач подобного рода открыло новые возможности перед аналитиками, исследователями, а также теми, кто принимает решения - менеджерами и руководителями компаний. Сложность и разнообразие методов ИАД требуют создания специализированных средств конечного пользователя для решения типовых задач анализа информации в конкретных областях. Поскольку эти средства используются в составе сложных многофункциональных систем поддержки принятия решений, они должны легко интегрироваться в подобные системы. Одним из наиболее важных и перспективных направлений применения ИАД являются бизнес-приложения, поэтому опыт канадско-американской фирмы Cognos по реализации методов ИАД в составе интегрированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений представляет интерес как для разработчиков, так и для пользователей.

Ситуацию с корпоративной информацией, складывающуюся в настоящее время на большинстве предприятий, можно сравнить с сокровищем, которое лежит под ногами, но которое никто не может извлечь. По данным Gartner Group, большая часть корпоративной информации – 90 % - лежит невостребованной и никак не анализируется. Между тем многие из проблем, которые возникают в текущей деятельности предприятия и которые требуют оперативного решения, не являются для него абсолютно новыми. Как правило, предприятие уже когда-то сталкивалось с похожей ситуацией, и в этой связи были приняты определенные управленческие решения, которые привели к соответствующим результатам. Этот опыт (позитивный или негативный) может оказаться очень ценным при решении проблем, стоящих перед предприятием в настоящий момент.

Информационные системы поддержки управления
 - Основные функции этих информационных систем поддержки управления 
 - Kатегории информационных систем 
 - Характеристики управляющих информационных систем 
 - Типовые управляющие информационные системы
Поддержка процесса принятия решений 
 - Системы поддержки принятия решений (DSS) 
 - Интеллектуальная ступень(DSS) 
 - Ступени конструирования и выбора(DSS)
Информационные системы поддержки принятия решений
Эволюция информационных систем и таксономия знаний
Типичные системы поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений, СППР (decision support systems – DSS), все шире используются в государственных и в коммерческих структурах в интересах оптимизации и повышения эффективности бизнеса учреждения или компании. Без специальных приложений СППР невозможна информационная поддержка принятия решений в ходе бизнес-процессов предприятия.
Функционирование СППР должно опираться на программные инструменты интеллектуального анализа данных, подкрепленные механизмами визуализации отчетов о результатах анализа в виде, понятном конечным пользователям и на инструменты получения нужных данных из разных источников, так называемые средства раскопки данных (data mining). Для этого предложены технологии хранилищ данных (data warehouse) и киосков данных (data marts).

В настоящее время, когда процесс автоматизации различных видов деятельности пришел практически на каждое современное предприятие, вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных. Большой объем информации, с одной стороны, позволяет выполнять более точные расчеты и делать подробный анализ, с другой –превращает поиск необходимых решений в сложную задачу.

Темой настоящей статьи является анализ развития и состояния бурно развивающегося направления программных прикладных систем — систем поддержки принятия решений. Данная область, по мнению автора, во многом будет определять развитие отрасли в ближайшее десятилетие.