«Мы так много говорим об управлении знаниями в последнее время, что уже никто из руководителей и менеджеров компаний не признается в своем неведении. Вопрос в том, что именно каждый из нас включает в понятие «управление знаниями». Как сделать так, чтобы знания работали на нас? Читайте статью Марины Мариничевой об управлении знаниями.

В начале 1990-х годов, когда технология Business Intelligence (BI) только зарождалась, ее целью было предоставить бизнес-пользователям прямой доступ к информации вместо необходимости обращаться в IT-отдел для получения отчетов или обзоров информации. Основной идеей было дать дополнительные возможности бизнес-пользователям, позволив им обращаться к репозиторию интегрированных данных (например, Хранилищу или витрине данных) и создавать свои собственные отчеты. Обеспечение руководителей бизнеса, менеджеров и сотрудников доступом к информации позволило бы им избежать невыполненных заказов в IT-отделе и расширило бы их возможности принимать решения, создавать эффективные планы и оптимизировать бизнес-процессы и производительность.

Динамичному росту рынка услуг VPN-сетей способствует множество различных факторов. Снижение темпов макроэкономического роста заставляет компании искать пути сокращения затрат и повышения эффективности работы своих сетей связи. Продолжается разрушение барьеров международной торговли, что ведет к глобализации деятельности крупных корпораций, которые для сохранения конкурентоспособности нуждаются в высокоскоростной, надежной и эффективной связи. Сами способы ведения бизнеса меняются: от традиционной модели «продажа - заказ - покупка» к таким методам, как «телепродажи» и «online-закупки», что способствует внедрению виртуальных частных сетей на основе сетей пакетной коммутации (например, Интернет). 

Умные компании создают корпоративные информационные хранилища, чтобы повысить свою управляемость и стабильность.

Быстрая и адекватная реакция на изменение внешних условий в конечном итоге определяет позицию, занимаемую компанией на рынке. Качество информации, умение ее обрабатывать и анализировать, скорость принятия решений по результатам этого анализа - вот те факторы, от которых зависит успех или неуспех компании в конкурентной борьбе.

Однако воспользоваться потенциальным преимуществом, которое дает обладание информацией, удается далеко не всем.

В статье рассматривается новое направление в теории и практике менеджмента – «knowledge management». Выделены его основные компоненты и источники знаний. Отмечается, что основным назначением «knowledge management» является эффективное накопление и применение знаний на предприятии для организации его деятельности. Автор указывает, что применение «knowledge management» может повысить эффективность деятельности и органов государственного управления.

        Груз ответственности давит. Если вместо ожидаемых малышами Винни-Пухов в магазин игрушек по ошибке завезут что-то другое, кто знает, чем обернется разочарование маленького покупателя, не получившего обещанного медвежонка. Представьте же, сколь сложная задача стоит перед фирмой We’re Entertainment (Флемингтон, шт. Нью-Джерси), ведь ей приходится ежедневно поддерживать надлежащий ассортимент товаров из 20 тыс. наименований в 35 магазинах розничной торговли.
        Чтобы у малышей не было повода для огорчений, Джим Пристли, директор We’re Entertainment по ИТ, готовится ввести в эксплуатацию хранилище данных. Это позволит руководству компании быстро анализировать ситуацию и планировать движение товарных запасов. Хранилище заменит применявшуюся ранее DOS-систему обработки транзакций, при пользовании которой приходилось вручную выбирать необходимую информацию из множества отчетов. “Мы имели не целостную картину, а лишь множество ее мелких фрагментов”, — пояснил Пристли.

Зачем нужна и что такое оперативная аналитическая обработка данных (OLAP, Online Analitical Processing)
Когда речь заходит об оперативной аналитической обработке данных, можно услышать разноречивые мнения.

Некоторые говорят: «Это просто маркетинговый ход производителей программного обеспечения». С таким утверждением нельзя согласиться. Ранние воплощения OLAP (Online Analytical Processing) появились в 80-х годах, а бум пришелся на середину 90-х. Технология OLAP успешно преодолела пик ажиотажа и стала одной из важных составляющих новой, более широкой категории методов и средств бизнес-интеллекта (Business Intelligence) [1].

«Ничего нового OLAP не предлагает — мы уже сами разработали и используем у себя подобные средства». Это суждение — как и следующие — верно лишь отчасти. Возможно, ваши программисты уже создавали интеллектуальные генераторы отчетов, информационные системы для руководителей и т. п., добиваясь простоты и гибкости в формировании запросов и отчетов в конкретной прикладной области. Однако, вряд ли они поднимались до обобщения, выходящего за пределы этой области.