Бизнесу в Интернете, пожалуй, в большей, нежели чем во всех других сферах, степени присущ рисковый характер и ошибки встречаются здесь буквально на каждом шагу. Наш постоянный автор Александр Иванов приводит семь простых рекомендаций, о которых зачастую новички просто не знают, а раскрученные монстры – банально забывают. 

Подавляющее большинство людей согласится с тем, что Интернет развивается быстро, однако многих, вероятно, удивит, что сети Интранет растут еще быстрее. Представители корпорации Netscape утверждают, что продают в три раза больше серверов для Интранет, чем для Интернет.

Проблема

 

--------------------------------------------------------------------------------

Сегодня, в обстановке острой конкурентной борьбы, чтобы принимать адекватные решения, важно четко знать, какой суммой знаний располагает ваша организация. Сейчас это необходимое условие выживания. К счастью, почти все компании обладают огромным исходным багажом данных и практического опыта. Пока эта информация рассредоточена в базах данных, хранилищах документов, сообщениях электронной почты, отчетах о продажах и, разумеется, в головах сотрудников. Проблема в том, чтобы организовать доступ к этим данным, придав им удобную для использования форму. Это не всегда просто, а когда требуется к тому же решить обе задачи быстро, так, чтобы принять на основе анализа информации неотложное решение, задача может оказаться практически невыполнимой - если вы не располагаете системой управления этой информацией.

Темой настоящей статьи является анализ развития и состояния бурно развивающегося направления программных прикладных систем — систем поддержки принятия решений. Данная область, по мнению автора, во многом будет определять развитие отрасли в ближайшее десятилетие.

Когда потоки корпоративных данных выходят из-под контроля и «девятым валом» захлестывают автоматизированные системы, не спешите строить ограждения, укрепляя стены ИТ новыми дорогими программными продуктами. Информация — это благо, ее нужно не ограничивать, а очищать, структурировать и направлять по месту назначения — в специально спроектированные многомерные хранилища. Там, в укрощенных, кристально-чистых аналитических разрезах отразятся бизнес-процессы предприятия, на информационной глади засверкают экономические модели, открывая менеджерам новые горизонты управления. Да и проверенные временем автоматизированные системы, избавившись от несвойственных им функций, еще засверкают новыми конкурентными гранями, оставляя системам поддержки принятия решений (СППР) задачи анализа, моделирования и прогноза.

Функциональность систем поддержки принятия решений (СППР) должна включать интуитивно понятные предметно-ориентированные средства представления, анализа и моделирования корпоративных бизнес-процессов. Эти средства должны предусматривать настройку на аналитический профиль пользователя. Методики многомерного анализа должны быть не только удобны, но и устойчивы при работе по информационным разрезам с большим историческим горизонтом.

Для принятия обоснованных управленческих решений федеральным и региональным органам власти важны анализ, моделирование и прогнозирование динамики макроэкономических и территориальных индикаторов социально-экономического развития. Эффективную информационно-аналитическую поддержку принятия управленческих решений способны обеспечить системы автоматизации аналитической и прогнозной деятельности специалистов органов государственной власти и управления, организующие процессы сбора, хранения и обработки территориальной информации. ЗАО «Прогноз» специализируется на создании и внедрении такого рода систем для широкого класса задач. Концепция систем основана на современной технологии интегрированных хранилищ данных («Data Warehousing»), углубленной аналитической обработке накопленной информации современными методами поддержки принятия решений (OLAP-технологии), комплексных динамических имитационных и оптимизационных моделях.