Сегодня практически любая компания, будь то крупная или совсем небольшая, частная или государственная, использует в своей деятельности информационные системы и, как правило, - уже не первый год. Это означает, что большинство предприятий уже владеет определенным объемом накопленных данных, и этот объем нередко представляет собой немалую ценность - ее, как минимум, подтверждает тот факт, что в последние годы довольно много внимания в прессе уделяется утечкам корпоративных данных, рассматривающихся в качестве выгодного товара для криминального рынка.

Технология обработки информации из различных источников, в том числе и из Интернет-СМИ, обеспечивает автоматизированный ввод (включающий тематический анализ текста, обработку, хранение и поиск) и получение статистических сводок и дайджестов.

На сегодняшний день основным методом аналитической обработки текстовых массивов данных остается поиск документов по ключевым словам. Интеллектуальность этой операции повышается за счет автоматического ранжирования найденных документов с использованием достаточно простых методов определения их значимости, учета морфологии языка и (гораздо реже) семантических словарей.

Проблема интеграции корпоративной информации, данных и приложений остается актуальной для многих организаций. С ростом объема информации задача объединения разрозненных структур, таких как витрины, базы или Хранилища данных, становится жизненно важной для многих компаний. Мы уже обращались к проблемам интеграции корпоративной информации и приложений (см. статьи "Интеграция корпоративной информации: новое направление" и "Интеграция корпоративных приложений: основные понятия"). Сегодня мы предлагаем вниманию читателя статью, в которой сравниваются три основных современных подхода к проблеме интеграции - это технологии интеграции корпоративных приложений и информации, а также технология извлечения, преобразования и загрузки данных.

Хранилища данных уже не являются экзотикой в России. Стабилизация экономики ведет к росту конкуренции и повышению важности принятия правильных решений для успешной работы предприятий. Многие компании проводят оценку возможности построения централизованного хранилища данных для создания аналитических приложений, некоторые уже инициировали такие проекты. В силу того, что технологии хранилищ данных являются для России достаточно новыми, литература по данной тематике на русском языке встречается редко. Данная статья, не претендуя на полноту изложения материала, является попыткой восполнить этот пробел.

На сегодняшний день многие компании обнаружили, что накопить большой объем данных еще не означает обладать полезной информацией. Учетные системы могут генерировать для компании самые ценные ресурсы - данные, но не способны преобразовать их в информацию, необходимую для принятия решений. Однако с подобной задачей удается справиться, применяя инфраструктуру Хранилища данных.
Международная организация "The Data Warehousing Institute" опубликовала ряд тезисов под общим названием "Десять главных ошибок, которых не следует допускать при разработке Хранилища данных" ("Top Ten Mistakes to Avoid When Building a Data Warehouse"). Согласно этому документу ошибка под номером 5 - откладывание внедрения тщательно продуманной инфраструктуры Хранилища. А ведь благодаря гибкому представлению различных бизнес-данных хорошо структурированное Хранилище берет на себя функции отчетности, разгружая учетную (OLTP) систему. Предназначение Хранилища данных - предоставление специально подобранной информации, необходимой для принятия решений (именно эта идея вкладывалась в популярный ныне термин Business Intelligence (BI)). Сегодня известно несколько различных архитектур корпоративной отчетности, начиная созданием отчетов напрямую из учетных систем и заканчивая комплексной средой Хранилища, где данные очищаются, затем приводятся к стандартному формату и загружаются в репозиторий. В данной статье описываются наиболее распространенные подходы к разработке отчетов, а также соотношение выгод и потерь, которые необходимо учитывать при выборе любого из них.

 Использование систем бизнес-разведки (BI) позволяет существенно повысить качество аналитической информации, используемой для принятия решений и, следовательно, в значительной степени снизить риски в бизнесе. Сегодня BI-системы являются средством превращения накопленной информации в капитал.Прогнозируется значительный рост количества пользователей, работающих с BI, в том числе и через интернет.

Интернетный бизнес – наиболее процветающий бизнес нашего времени. На бирже, которая отражает направления экономики, наибольший приток капитала происходит в этот сектор. Почему такой ажиотаж? В ближайшие 3 года ожидается более 1 млрд. пользователей Интернетом, а объемы продаж дойдут до 3500 млрд. долларов. В США из-за Интернета перестали смотреть телевизор (8%), писать ручкой письма (38%), звонить друзьям (16%), 7% не покупает газет, телевизор у многих превратился в радио, жены - уходят, с работы – выгоняют... Кто же эти люди?